Data science lead

I Gyldendal tar vi ikke beslutninger etter magefølelsen, og vi er avhengige av gode data for å skape den beste kundeopplevelsen.

Over tid har vi jobbet med en bedre plattform for innsikt og Rettsdata, men leter nå etter noen som kan fortsette arbeidet og ta dette til neste nivå. Det betyr at vi leter etter en person som er kreativ, som kan jobbe sammen med ledelsen for produktutvikling, og hjelpe oss med å hente ut å analysere tall og segmenter i lys av beslutninger som skal tas.

Som data science lead driver du utvikling, vedlikehold og testing av Rettsdata sin datapipeline-arkitektur, samt optimaliserer dataflyt og innsamling for tverrfunksjonelle team. Du vil samarbeide med interne interessenter for å forstå forretningskrav, jobbe med ingeniør- og produktteam og bygge effektive og skalerbare dataløsninger.

I rollen vil du være ansvarlig for å konfigurere, implementere og utvikle verktøy som trengs for vellykket distribusjon og vedlikehold av datapipelines. Utover arkitektoniske bidrag, vil du engasjere deg i kundedrevne produktdiskusjoner, samt strategiske beslutninger. Du vil ha et overordnet ansvar for å betjene interne utviklings- og analyseteam med dataene de trenger for å levere løsninger for sluttbrukere.

Dette vil være en nøkkelrolle i å muliggjøre strategisk beslutningstaking basert på data, og for å optimalisere og automatisere viktige forretningsprosesser, og bringe inn beste praksis rundt data science.

Du vil være med på å skalere det interne analysemiljøet vårt – og et techmiljø som hele tiden ønsker å lære og vokse, utrette fantastiske ting og gjøre en forskjell.

Det forventes at du er i stand til å

• Utvikle vår praksis for hvordan vi utnytter dataene våre best mulig

• Hjelpe analytikere og resten av teamet med forespørsler knyttet til datavaliditet og semantikk

• Samarbeide med fagfeller i andre deler av Gyldendal

Ferdigheter du optimalt sett har i denne rollen

• En grad i kvantitativ disiplin som informatikk, ingeniørfag, matematikk, statistikk, operasjonsforskning

• Erfaring med både tradisjonell utvikling og data science

• Erfaring med å designe, utvikle og vedlikeholde datainfrastruktur

• Gode kunnskaper om Python og SQL

• Erfaring med å jobbe med Azure skyplattform eller tilsvarende

• Kjennskap til og erfaring med maskinlæring / statistikk

Bonusferdigheter

• Kjennskap til storskala datavarehusteknologier som Databricks, Spark, Spark Streaming eller tilsvarende

• Kunnskap om bygge-, distribusjons- og orkestreringsverktøy (Airflow, Jenkins, Terraform)

• Kjennskap til APIer/SDK-er (Facebook, Google, Microsoft Automation API etc) er en fordel, så vel som andre APIer

• Kjennskap til Salesforce Marketing Cloud og Interaction Studio

• Kjennskap til BI-verktøy (Power-BI, SAP Analytic Cloud (SAC))

‍